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| Registros recuperados : 9 | |
| 6. |  | BATISTA, L.; SÁNCHEZ, M.; IRISARRI, P.; CUITIÑO, M.J.; REBUFFO, M.; SANJUÁN, J.; MONZA, J. Competitive ability and diversity of native rhizobia strains nodulating red clover: s1-07. In: NATIONAL MEETING OF THE SPANISH SOCIETY OF NITROGEN FIXATION (SEFIN), 13.; PORTUGUESE-SPANISH CONGRESS ON NITROGEN FIXATION, 2., 2010, Zaragoza, ES. Biological fixation and plant-associated microorganisms: ecology, diversity, and evolution of diazotrophic microorganisms. Zaragoza, ES: SEFIN. 2010. p. 33-34.| Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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| 7. | | BATISTA MONTESANO, L.; SÁNCHEZ, M.; IRISARRI, P.; REBUFFO, M.; MONZA, J. Características competitivas de un inoculante para trébol rojo: AT1 011. In: REUNIÓN LATINOAMERICANA DE RIZOBIOLOGÍA, 25.,; CONGRESO NACIONAL DE MICROORGANISMOS PROMOTORES DEL CRECIMIENTO VEGETAL, 1., 2011, Piriápolis, Maldonado, UY. 50 [i.e. cincuenta] años de investigación en inoculantes como estrategia de desarrollo sostenible (1960-2011); libro de resúmenes: sesión de posters. [s.l.]: ALAR, 2011. p. 33.| Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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| 8. | | SÁNCHEZ, M.; BALDASSINI, P.; FISCHER, M.A.; TORRE ZAFFARONI, J.; DI BELLA, C.M. Dónde, cuándo y cómo ocurren grandes incendios en la provincia de La Pampa, Argentina: Una caracterización basada en sensores remotos. [Where, when and how is the occurrence of large fires in La Pampa province, Argentina: A remote sensing characterization.] Sección Artículos. Ecología Austral. 2023, Volume 33, Issue 1, pp.211-228. https://doi.org/10.25260/EA.23.33.1.0.1972 -- OPEN ACCESS. Article history: Recibido 25 de Marzo de 2022, Aceptado 17 de Noviembre de 2022, Publicado 12 Febrero 2023. -- Editora asociada: Roxana Aragón. --| Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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| 9. | | MACHÍN, A.; GONZÁLEZ, P.; VICENTE, E.; SÁNCHEZ, M.; ESTELDA, C.; GHELFI, J.; SILVERA-PÉREZ, E. First Report of Root and Crown Rot Caused by Neopestalotiopsis clavispora on Strawberry in Uruguay. (Disease Notes) Plant Disease, November 2019, vol. 103, issue 13. Open Access. Doi: https://doi.org/10.1094/PDIS-05-19-0948-PDN Article history: Published Online 13 Sep 2019.| Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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| Registros recuperados : 9 | |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
15/06/2023 |
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Actualizado : |
15/06/2023 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
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Autor : |
SÁNCHEZ, M.; BALDASSINI, P.; FISCHER, M.A.; TORRE ZAFFARONI, J.; DI BELLA, C.M. |
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Afiliación : |
MILAGROS SÁNCHEZ, Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información, Facultad de Agronomía, UBA. Buenos Aires, Argentina; PABLO BALDASSINI, Dpto. Métodos Cuantitativos y Sistemas Inf., Fac. Agr., UBA. Bs.As., Argentina; IFEVA, Univ. Bs.As. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay;; MARÍA DE LOS Á. FISCHER, Instituto de Clima y Agua, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Buenos Aires, Argentina; JOAQUÍN TORRE ZAFFARONI; CARLOS M. DI BELLA, Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información, Facultad de Agronomía, UBA. Buenos Aires, Argentina; IFEVA, Universidad de Buenos Aires, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). |
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Título : |
Dónde, cuándo y cómo ocurren grandes incendios en la provincia de La Pampa, Argentina: Una caracterización basada en sensores remotos. [Where, when and how is the occurrence of large fires in La Pampa province, Argentina: A remote sensing characterization.] |
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Complemento del título : |
Sección Artículos. |
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Fecha de publicación : |
2023 |
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Fuente / Imprenta : |
Ecología Austral. 2023, Volume 33, Issue 1, pp.211-228. https://doi.org/10.25260/EA.23.33.1.0.1972 -- OPEN ACCESS. |
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ISSN : |
0327-5477 (online). |
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DOI : |
10.25260/EA.23.33.1.0.1972 |
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Idioma : |
Español |
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Notas : |
Article history: Recibido 25 de Marzo de 2022, Aceptado 17 de Noviembre de 2022, Publicado 12 Febrero 2023. -- Editora asociada: Roxana Aragón. -- |
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Contenido : |
RESUMEN.- Los incendios son fenómenos catastróficos, devastadores, peligrosos y costosos para una región. A pesar de su relevancia, se conoce poco sobre su dinámica espacial y temporal en la provincia de La Pampa. El objetivo general de este trabajo fue identificar y caracterizar los incendios -en particular, los más extensos- ocurridos en la provincia de La Pampa durante el período julio 2001-junio 2017 (16 campañas) empleando información provista por sensores remotos. Para ello se utilizó información de focos de calor de MODIS Rapid Response distribuidos por el sistema web FIRMS. Combinando información de índices espectrales (NBR), datos de precipitación y tipos de vegetación se estudió la influencia de los factores predisponentes sobre la ocurrencia de estos eventos. Se observó que, en el período analizado, se quemaron entre 21200 y 667500 ha/año, con un tamaño promedio de evento de 708 ha. Sin embargo, en las últimas cuatro campañas se registró un incremento en la superficie total quemada y en el número de eventos ?5000 ha. En la última campaña, además de registrarse la mayor superficie quemada (667500 ha), ocurrió la mayor cantidad de eventos (10) ?10000 ha (50% de los eventos totales de esa categoría). La superficie quemada total en una campaña se relacionó positivamente con las precipitaciones de la campaña previa (R2=0.76, P<0.001). La vegetación más afectada fue el bosque xérico, seguido en menor medida por los bosques de algarrobo y las estepas y matorrales psamófilos. Se espera que la caracterización de la dinámica espacial y temporal de incendios mediante el uso de sensores contribuya a diseñar sistemas de prevención, alerta temprana y control en la región. -.-.-.-.-.-.-.-.-..- ABSTRACT.- Fire, as a catastrophic phenomenon, is devastating, dangerous and costly for a region. Despite its relevance, litle is known about the spatial and temporal dynamics of this phenomenon in the province of La Pampa. The general objective of this work was to identify and characterize the fires, particularly the most extensive ones, that occurred in the province of La Pampa during the period July 2001-June 2017 (16 campaigns), based on the use of information provided by remote sensors. For this, information from MODIS Rapid Response heat sources, distributed by the FIRMS web system, was used. Combining information from spectral indices (NBR), precipitation data and vegetation types, the influence of predisposing factors on the occurrence of these events was studied It was observed that, in the analyzed period, between 21200 and 667500 ha/year were burned, with an average event size of 708 ha. However, in the last four seasons, an increase was recorded both in the total area burned and in the number of events ?5 thousand ha. In the last campaign, in addition to registering the largest burned area (667500 ha), the largest number of events (10) ?10 thousand ha (50% of the total events in this category) were observed. The total burned area in a campaign was positively related to the rainfall of the previous campaign (R2=0.76, P<0.001). The most affected vegetation was the xeric forest, followed to a lesser extent by the carob forests and the steppes and psamophilic scrubs. It is expected that the characterization of the spatial and temporal dynamics of fires using sensors will contribute to the design of prevention, early warning and control systems in the region. @ The Authors, Ecología Austral. MenosRESUMEN.- Los incendios son fenómenos catastróficos, devastadores, peligrosos y costosos para una región. A pesar de su relevancia, se conoce poco sobre su dinámica espacial y temporal en la provincia de La Pampa. El objetivo general de este trabajo fue identificar y caracterizar los incendios -en particular, los más extensos- ocurridos en la provincia de La Pampa durante el período julio 2001-junio 2017 (16 campañas) empleando información provista por sensores remotos. Para ello se utilizó información de focos de calor de MODIS Rapid Response distribuidos por el sistema web FIRMS. Combinando información de índices espectrales (NBR), datos de precipitación y tipos de vegetación se estudió la influencia de los factores predisponentes sobre la ocurrencia de estos eventos. Se observó que, en el período analizado, se quemaron entre 21200 y 667500 ha/año, con un tamaño promedio de evento de 708 ha. Sin embargo, en las últimas cuatro campañas se registró un incremento en la superficie total quemada y en el número de eventos ?5000 ha. En la última campaña, además de registrarse la mayor superficie quemada (667500 ha), ocurrió la mayor cantidad de eventos (10) ?10000 ha (50% de los eventos totales de esa categoría). La superficie quemada total en una campaña se relacionó positivamente con las precipitaciones de la campaña previa (R2=0.76, P<0.001). La vegetación más afectada fue el bosque xérico, seguido en menor medida por los bosques de algarrobo y las estepas y matorrales psamófi... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
Climate-vegetation interaction; Fires; Fuegos; Interacción clima-vegetación; MODIS; Remote sensing; Severidad; Severity; Teledetección. |
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Asunto categoría : |
P01 Conservación de la naturaleza y recursos de La tierra |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17229/1/2023-02-26-1972-Sanchez-etal-Vol331-Es-211a228-GALERA-doi.pdf
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Marc : |
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005 2023-06-15
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520 $aRESUMEN.- Los incendios son fenómenos catastróficos, devastadores, peligrosos y costosos para una región. A pesar de su relevancia, se conoce poco sobre su dinámica espacial y temporal en la provincia de La Pampa. El objetivo general de este trabajo fue identificar y caracterizar los incendios -en particular, los más extensos- ocurridos en la provincia de La Pampa durante el período julio 2001-junio 2017 (16 campañas) empleando información provista por sensores remotos. Para ello se utilizó información de focos de calor de MODIS Rapid Response distribuidos por el sistema web FIRMS. Combinando información de índices espectrales (NBR), datos de precipitación y tipos de vegetación se estudió la influencia de los factores predisponentes sobre la ocurrencia de estos eventos. Se observó que, en el período analizado, se quemaron entre 21200 y 667500 ha/año, con un tamaño promedio de evento de 708 ha. Sin embargo, en las últimas cuatro campañas se registró un incremento en la superficie total quemada y en el número de eventos ?5000 ha. En la última campaña, además de registrarse la mayor superficie quemada (667500 ha), ocurrió la mayor cantidad de eventos (10) ?10000 ha (50% de los eventos totales de esa categoría). La superficie quemada total en una campaña se relacionó positivamente con las precipitaciones de la campaña previa (R2=0.76, P<0.001). La vegetación más afectada fue el bosque xérico, seguido en menor medida por los bosques de algarrobo y las estepas y matorrales psamófilos. Se espera que la caracterización de la dinámica espacial y temporal de incendios mediante el uso de sensores contribuya a diseñar sistemas de prevención, alerta temprana y control en la región. -.-.-.-.-.-.-.-.-..- ABSTRACT.- Fire, as a catastrophic phenomenon, is devastating, dangerous and costly for a region. Despite its relevance, litle is known about the spatial and temporal dynamics of this phenomenon in the province of La Pampa. The general objective of this work was to identify and characterize the fires, particularly the most extensive ones, that occurred in the province of La Pampa during the period July 2001-June 2017 (16 campaigns), based on the use of information provided by remote sensors. For this, information from MODIS Rapid Response heat sources, distributed by the FIRMS web system, was used. Combining information from spectral indices (NBR), precipitation data and vegetation types, the influence of predisposing factors on the occurrence of these events was studied It was observed that, in the analyzed period, between 21200 and 667500 ha/year were burned, with an average event size of 708 ha. However, in the last four seasons, an increase was recorded both in the total area burned and in the number of events ?5 thousand ha. In the last campaign, in addition to registering the largest burned area (667500 ha), the largest number of events (10) ?10 thousand ha (50% of the total events in this category) were observed. The total burned area in a campaign was positively related to the rainfall of the previous campaign (R2=0.76, P<0.001). The most affected vegetation was the xeric forest, followed to a lesser extent by the carob forests and the steppes and psamophilic scrubs. It is expected that the characterization of the spatial and temporal dynamics of fires using sensors will contribute to the design of prevention, early warning and control systems in the region. @ The Authors, Ecología Austral.
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